博客与技术洞察

技术洞察 / Technical Notes

我们接下来要写的题目

这里放我们自己写的技术文章——按甲方会搜的词来写，比如「制造业 MES 和 ERP 怎么对接」，而不是按 AI 行业的每日热点。我们还在写，写完就发。想让我们写某个题目，留言告诉我们。

1. 01

   RAG 部署 私有化

   DeepSeek 在企业本地化部署实战

   本文详细记录了我们如何在客户内网环境中私有化部署 DeepSeek 模型，包括硬件选型、容器化方案、API 网关配置以及性能调优经验。

2. 02

   Java 微服务

   RuoYi-Vue-Plus 魔改心得：从若依到 AI 中台

   基于 RuoYi 框架二次开发，集成 LLM 能力、动态数据源、多租户，打造适应 AI 时代的开发基座，分享踩坑与最佳实践。

3. 03

   RAG 向量检索

   混合检索 (Hybrid Search) 在企业 RAG 中的实践

   如何结合 BM25 与向量检索，利用 Rerank 提升准确率，我们在 ETC 客服系统里把检索命中率做到 95% 的经验。

4. 04

   AI Agent ETC

   AI Agent 在 ETC 智能客服中的落地实践

   我们为某高速集团构建的智能客服 Agent，如何处理复杂意图、跨多个微服务协同，以及如何设计会话管理与数据联动。

5. 05

   选型指南 西安

   西安企业如何选型私有化 RAG 方案

   针对本地企业的数据安全需求，对比主流 RAG 框架（LangChain、LlamaIndex、Dify），给出选型建议与成本分析。

6. 06

   微服务 架构

   微服务架构在 AI 时代的演进：从大规模服务治理谈起

   分享我们在 ETC 项目中如何管理庞大的微服务集群，引入 Service Mesh、可观测性平台以及自动化运维体系。

以上是选题清单，写完才发布；文章上线后这里会换成正文链接。